PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DI CV ANEKA TANI MAJU MANDIRI MENGGUNAKAN SENSOR FINGERPRINT BERBASIS IOT

IRVANDI, AGUNG (2024) PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DI CV ANEKA TANI MAJU MANDIRI MENGGUNAKAN SENSOR FINGERPRINT BERBASIS IOT. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Metro.

[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (840kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (215kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (242kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR LITERATUR.pdf

Download (117kB) | Preview

Abstract

Sistem absensi pada CV Aneka Tani Maju Mandiri yang berjalan masih dilakukan secara manual. Sering kali terdapat beberapa kejadian karyawan yang titip absensi kepada karyawan lain pada jam masuk ataupun jam pulang, karna absensi yang tidak terpantau secara real time, lalu karyawan yang izin sering kali tidak terdata pada kertas absensi yang menyebabkan staf administrasi kesulitan mendata rekap absensi bulanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem absensi di CV Aneka Tani Maju Mandiri menggunakan sensor fingerprint berbasis IoT. Metode penelitian yang digunakan adalah perangkat IoT (Internet of Things) NodeMCU ESP8266, sensor fingerprint fpm10a, LCD 16x2, buzzer, basis data yang digunakan adalah MySQL, bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman C++ dan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian ini adalah sistem absensi yang dilakukan secara online dan terkoneksi dengan perangkat absensi IoT sehingga data absensi menjadi lebih akurat serta sistem yang dibuat memiliki menu rekapitulasi absensi karyawan secara online sehingga proses rekap absensi menjadi lebih mudah. Adapun kekurangan dari penelitian ini yaitu sistem belum terintegrasi dengan sistem lain seperti sistem penggajian karyawan, dan juga jabatan yang belum tertata dalam sistem yang dapat dikembangkan lebih lanjut oleh peneliti selanjutnya menjadi sistem informasi serta pengolahan data karyawan.

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Additional Information: 044/S1 ILMU KOMPUTER/2024
Uncontrolled Keywords: Sistem Absensi; IoT (Internet of Things); Fingerprint
Subjects: 000 Karya Umum > Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 Ilmu Komputer
Depositing User: Lina Septriani S
Date Deposited: 25 Feb 2025 07:05
Last Modified: 25 Feb 2025 07:05
URI: http://eprints.ummetro.ac.id/id/eprint/3558

Actions (login required)

View Item View Item