SISTEM PENGEMBANGAN DETEKSI KAMERA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM TOKO RITEL (STUDI INDEPENDEN)

ASTUTI, FITRIA DEWI PUJI (2024) SISTEM PENGEMBANGAN DETEKSI KAMERA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM TOKO RITEL (STUDI INDEPENDEN). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Metro.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (933kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (283kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (234kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (154kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR LITERATUR.pdf

Download (347kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Penelitia ini dilakukan bertujuan untuk memperkenalkan sistem deteksi kamera berbasis artificial intelligence dalam toko ritel. Dengam memanfaatkan teknologi pengenalan computer vision untuk mengelola, dan meningkatkan efesiensi persediaan. Dalam penelitian ini akan mengunakan model Yolo v5. You Only Look Once (Yolo), sedangkan jenis data yang digunakan yaitu data sekunder yang diperoleh dari situs kumpulan dataset yakni Kaggle dan Roboflow. Hasil dari penelitian ini menciptakan solusi terkini untuk membantu toko ritel beradaptasi dengan persaingan yang semakin ketat dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelanggan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemantauan stok secara real-time memberikan manajemen toko informasi instan tentang ketersediaan produk, memungkinkan pengambilan keputusan cepat dan respons yang lebih efektif. Kata Kunci : Deteksi kamera1; kecerdasan buatan2; dan persediaan toko ritel 3

Item Type: Thesis (Skripsi (S1))
Additional Information: 008/S1 Akuntansi/2024
Uncontrolled Keywords: Deteksi Kamera1, Kecerdasan Buatan 2, dan Persediaan Toko Ritel 3
Subjects: 600 Ilmu Terapan > Akuntansi
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > S1 Akuntansi
Depositing User: Feri Apriyanto
Date Deposited: 06 Feb 2025 04:18
Last Modified: 06 Feb 2025 04:18
URI: http://eprints.ummetro.ac.id/id/eprint/2971

Actions (login required)

View Item View Item